上个月陪一个做汽配的朋友去考察两家AI开发公司。同样的20个问题，A公司答得具体扎实，B公司全程打太极。最后他选了A，项目上线很顺利。
回来后他把考察清单发给我，说："你应该写成一篇文章，省得大家每次都踩同样的坑。"
这篇文章就是这份清单的详细版。20个核心问题，分四个维度，带评分标准。你拿去任何一家AI开发公司，当场就能判断靠不靠谱。
🎯 使用方法
打印出来或存在手机里，现场逐个问。每个问题按0-5分打分，总分100分。70分以上可以考虑，80分以上比较靠谱，90分以上是rare的优质供应商。
一、技术实力（5问，25分）
第1问：能不能演示一个已上线的真实项目？（5分）
这是最强过滤器。能当场打开浏览器演示真实系统的公司，说明至少完成过项目。演示不了的基本是PPT公司。
靠谱回答："可以，这是XX公司的内部AI知识库系统，您可以用测试账号登录体验。"
不靠谱回答："客户数据保密不方便展示"（可以理解但至少给脱敏录屏）
第2问：你们用什么大模型？为什么选它？（5分）
看对方有没有做过技术选型，还是随便找个模型就用。
靠谱回答："客服场景用DeepSeek，成本可控；复杂推理用GPT-4；中文内容生成用文心。不同场景用不同模型。"
不靠谱回答："我们什么模型都能接" / "GPT-4最好，我们全用这个"
第3问：AI答错了怎么处理？优化流程是什么？（5分）
AI不可能100%准确，关键是看有没有系统化的优化流程。
靠谱回答：收集badcase → 分析根因（知识库缺失/Prompt问题/模型边界） → 针对性优化 → A/B测试 → 上线验证。
第4问：技术团队多少人？核心成员什么背景？（5分）
看团队规模和分工。一个完整的AI开发团队至少需要：AI工程师、后端工程师、前端工程师、产品经理。
靠谱回答：能具体说出人数、角色分工、核心成员的学历和项目经验。
不靠谱回答："我们团队很强"（笼统） / "核心成员都是大厂出来的"（不说具体做什么的）
第5问：你们怎么保障数据安全？（5分）
AI项目涉及企业核心数据，安全问题必须问清楚。
靠谱回答：能说清私有部署、数据脱敏、权限控制、传输加密的具体方案。
不靠谱回答："你放心，绝对安全"（没细节等于没说）
二、项目管理（5问，25分）
第6问：你们的交付流程是什么样的？（5分）
正规AI公司的标准流程：需求梳理→UI设计→分阶段开发→测试→上线→运维。少一个环节都不行。
红色警报：如果对方说"不用搞那么复杂，两周给你做出来"，大概率是拿模板套，完全不对你的业务。
第7问：怎么验收？验收标准是什么？（5分）
AI项目的验收比传统软件复杂，必须量化。
靠谱回答：有明确的功能清单、准确率指标（如AI回答准确率≥90%）、响应时间要求（如平均<2秒）。
不靠谱回答："做完你满意就行"（没有标准，验收会扯皮）
第8问：项目出现延期怎么办？（5分）
看对方的项目管理成熟度。
靠谱回答：有周报/里程碑制度，超期有预警机制，合同有延期赔偿条款。
不靠谱回答："我们从不延期"（不可能，说明没做过复杂项目）
第9问：需求变更怎么处理？（5分）
AI项目需求变更是常态，关键看变更流程是否规范。
靠谱回答：有需求变更流程——评估影响、确认费用和时间、签字确认后执行。小的调整（半天工作量以内）免费，大的调整按人天收费。
第10问：能不能分期付款？（5分）
付款节奏直接影响你的风险控制。
建议：3-3-4（签约30%，中期交付30%，验收40%）或3-4-3。尾款比例越高，你对项目的控制力越强。如果对方要求签约付50%以上，警惕。
三、售后运维（5问，25分）
第11问：上线后的免费运维期多长？（5分）
AI项目上线只是开始，持续的Prompt优化、知识库更新、Bug修复都需要运维。
靠谱回答：至少3个月免费运维，靠谱的公司通常给6-12个月。
不靠谱回答："上线后就完事了，没什么需要维护的"（不懂AI）
第12问：Bug修复响应时间是多久？（5分）
合理标准：紧急Bug（系统不可用）24小时内修复；常规Bug 48小时内修复；优化需求按排期处理。
第13问：免费期之后的运维费用怎么算？（5分）
合理标准：按项目总价的10-20%/年，或按人天计费（通常1000-2000元/人天）。低于5%的报价可能覆盖不了实际运维成本。
第14问：大模型API调用费谁承担？（5分）
这个问题很多人忘了问，但月费可能上千甚至上万。
通常做法：甲方承担API调用费（因为调用量跟你的业务量直接相关）。但合同里要明确写明，不能等上线后才知道有这笔费用。
第15问：如果后续我们自己接手维护，能提供交接和培训吗？（5分）
靠谱回答：提供技术文档、部署手册、运维手册，安排1-2天现场交接培训。
不靠谱回答："我们的代码比较复杂，你们接手不了"（技术债太高或故意锁客）
四、商务诚信（5问，25分）
第16问：能不能提供老客户联系方式做背调？（5分）
靠谱的公司不怕你联系老客户。
如果对方说不方便，追问："那至少告诉我做了哪些行业的哪些项目？"能说具体行业和项目类型也算可以。
第17问：源码归属怎么约定？（5分）
底线：项目源码的知识产权归甲方所有。如果对方说"源码归我们，给你使用权"，除非是SaaS订阅模式，否则不接受。
第18问：你们跟大模型厂商有什么关系？（5分）
看对方是否夸大跟大厂的关系。
正常回答："我们是DeepSeek的API调用用户" / "我们和某云厂商有技术合作关系"
警惕："我们是XX大模型的核心合作伙伴/联合开发"（大概率吹牛，真正核心合作的没几家）
第19问：报价为什么是这个价格？能不能拆分明细？（5分）
要求对方把报价拆成明细——需求分析、UI设计、前端开发、后端开发、AI模块、测试、运维。拆得越细，越说明对方认真做过评估。
不靠谱："就是这个价，反正能做完"（没经过详细评估的报价，大概率后期加钱）
第20问：项目过程中谁来对接？是销售还是技术人员？（5分）
理想情况：签约后由项目经理或技术负责人直接对接，销售退居二线。如果全程只能跟销售沟通，技术问题需要"内部转达"，项目大概率会走样。
五、现场考察评分表
把这张表打印出来，考察时现场打分：
| 维度 | 问题 | 分数（0-5） |
|---|---|---|
| 技术实力 | 1. 真实项目演示 | |
| 2. 大模型选型理由 | ||
| 3. AI答错优化流程 | ||
| 4. 团队规模和背景 | ||
| 5. 数据安全方案 | ||
| 项目管理 | 6. 交付流程规范 | |
| 7. 验收标准量化 | ||
| 8. 延期处理机制 | ||
| 9. 需求变更流程 | ||
| 10. 付款方式合理 | ||
| 售后运维 | 11. 免费运维期 | |
| 12. Bug修复响应 | ||
| 13. 运维收费标准 | ||
| 14. API费用归属 | ||
| 15. 交接和培训 | ||
| 商务诚信 | 16. 老客户背调 | |
| 17. 源码归属约定 | ||
| 18. 厂商关系真实性 | ||
| 19. 报价明细透明 | ||
| 20. 技术人员对接 |
📊 总分判定
90-100分：优质供应商，可以放心合作。
80-89分：比较靠谱，小问题可以协商。
70-79分：可以考虑，但需要重点关注低分项目。
60-69分：有风险，建议多看几家对比。
<60分：不建议合作。
最后说一句：别只考察一家。至少看3家，横向对比。同一套问题问下来，差距一目了然。而且考察的过程本身也是你了解AI开发行业的过程，考察越多家，你对"什么是靠谱"的判断就越准。